모델의 성향보다 표가 너무 웃김.

• 초속물 딥시크R1

• 무슨약을 하셨어요 딥시크v4

• 자뻑의 왕 잼민이와 퀜

• 꼰대부장 그록

• 자뻑의 영미

• 속물 동아시아

• 그 중에서도 속물+생존주의자 한국

• 보수적인 라틴

• 전통과 생존의 아프리카 https://t.co/RmmwHSzPCt

초 세속주의자 딥시크 R1이 갑자기 목소리 큰 슈퍼꼰대 딥시크 V4 flash로 슈퍼무빙한게 제일 웃음포인트. 1년 폐관수련 하면 세속주의자도 극보수꼰대 무빙이 가능한 것인지.

‘당이 결심하면 우리는 한다.’ 가 생각나고 그러네요.

엔트로픽은 실리콘벨리 스타일의 약탈자 기업이지만 본인들을 새로운 시대를 선도하는 선인이자 중국, 독재 등의 거악과 맞서 싸우는 언더독으로 포장하고 싶어함.

마치 애플이 타 기업을 약탈하면서도 자신들을 선한 기업이자 언더독으로 포장했던 것처럼.

메뉴얼이라도 있나?

자신들의 선함과 언더독 포지션을 정당화 하기 위해 찍은 영상에서 쌔함과 어색함, 자기합리화 언행을 다들 읽어내는 이유도 그런 것 때문일 것. 프로젝트 파나마와 클로드 디자인 등의 모순적 행위들이 자신을 방어하기 급급한 언행을 만들어 내고 있음.

https://t.co/lFTuFo5KJR

3090+1070Ti (24+8 32G vram)

• Gemma4 31b Q4 KvQ4 256K

블로그에 올라갈 Ai 비평 작성 중인 모습.

스플릿 레이어로 3090 에 비율을 강하게 주니 3090은 계속 일을 하지만, 1070은 메모리만 사용할 뿐 실제적인 작동은 적음. https://t.co/jXE5EYryee

Gemma4 31B 로 작성한 게시글의 Ai 비평.

• Gpt가 수집한 근거+작성요지를 바탕으로 한글로 비평글을 작성. Gpt 로 글을 한번 다듬음.
• Gemma4 31B 가 베이스 지식이 31B라서 환각이 좀 있지만, 반대로 근거들을 잘 수집해 주기만 한다면 글을 작성하는 한글 사용 역량은 오픈소스 중 제일 우수함. https://t.co/rhMjZzw9tU

… 왠지 벤치마크를 다시 돌려야 될 상황 같은데. 사실이라면, 사용할 이유가 없는 것 아닐까.

Opus 4.6의 장기집권이 열리나?

아니면, 수정을 하더라도 사고방식이 달라서 그냥 유통시켜도 된다고 판단했거나.

일부 유저/벤치마크가 잘못된게 맞길 바람.

이거 진짜 댕미친 내용인데 알고리즘 못타서 조회수 낮게 나오는 걸 보면 역시 알고리즘의 간택은 내용을 보는 것이 아님.

IT SaaS 회사에 투자하는 사모펀드 이야기 나올 때 ABS(자산유동화증권)가 언급될 거라곤 상상도 못했는데.

저 ABS 가 08년 서브프라임 모기지의 주범임.

08년의 경험이 있거나, 공부를 했거나, 최소한 빅쇼트라도 봤으면 언급된 영상을 보면서 모골이 송연할 가능성이 매우 높음. AI로 촉발된 새로운 부실들이 시장에 희석되서 이곳저곳에 숨겨져 있음. 당시보다 더 복잡한 구조로.

꼭 한번 보세요. 아니면 요약이라도

https://t.co/seXpTLmphD

ABS 가 뭐가 문제냐면

• 다른 채권을 담보로 발행할 수 있음. (CDO)
• 부실을 더 숨기기 위해 ABS 를 묶어 트랜치를 만들면, 일부 부실이 전체 트랜치를 무너트릴 수 있음.

영상을 보면, 안전장치를 두어 망해도 너만 망해라 해 놨긴 한데 이미 시스템 속으로 분산해 두었으면 문제가 커질 수 있음.

근데 페이블5를 Xhigh 로 안 쓸 거면 쓸 이유가 없지 않아요?

https://t.co/HpkB2zVhgE https://t.co/U2glgW6bfo

AA 의 벤치들이 아무리 학습이 되어 있는 결과라지만 비싸서 Effort 를 Medium으로 놓고 쓴다는 건 페이블5를 쓰는 이유를 스스로 포기해 버리는 게 아닐까 싶은데요.

그냥 Xhigh 기본으로 놓고 써야 된다고 생각이 드는데요. 차라리 실행 모델을 분리하는 한이 있더라도. https://t.co/Vilf2GbRzj

제 생각에는

• 페이블5 로 전략/구조/체계 수립
• 실행은 Gpt 5.5 Medium
• 검수, 감사는 페이블
• 디자인은 Opus 4.6으로 마무리

특히 지금같이 전체 실행량 50% 제한이 있는 경우에는 Opus 4.8/4.6 을 실행 모델로 적극 끼워 쓰는 방향이 유효하다고 생각되네요.

참고로 추론 모델들은 추론 버블이 길면 때로는 제대로 답을 못 찾는 경우도 많으니 Max/Xhigh 가 매번 정답은 아니긴 해요. (그래서 추론 모델들의 추론 버블을 한번 쯤 보는 걸 추천하지만요.)

페이블도 벤치들 보면 MAX 보다는 아마 Xhigh 가 평균적으로 제일 우수할 것으로 추정되네요.

만약에 객관적으로 대상을 보고 싶다면, 당사자가 되면 안된다. 객관적이란 말 자체가 제3자의 시선을 본다는 말임. 당사자가 되면 절대 객관적일 수 없음.

최근에 그렇게 객관적인 것처럼 시장을 분석하던 몇몇 분들이반도체는 롱일 수 밖에 없는 이유를 반복적으로 쏟아내시는데 좀 안타까움.

당연한 것은 과학적인 부분에선 있을 수 있어도 사회적인 부분은 그렇게 볼 수 없음. 아주 당연한 것처럼 통용되는 생각 믿음도 한 순간에 뒤집어질 수 있음. Ai 가 세상을 바꾸어 나가는 것의 반대편에 있는 것도 바라봐야 함.

사람도 혈관 하나 막혀서 죽는 것처럼 문제는 병목에서 옴.

페이블 5의 복귀에 Oai 가 5.6 을 시중에 공개했는데 엔트로픽이 미소스 5.1 혹은 6 로 맞불을 놓는다면 (맞불 놓지 않고 또 미소스 초기처럼 언플을 잔득 할 듯) 두 프론티어 랩은 Ai 의 재귀 개선 프로세스에 들어갔을 가능성이 높음.

다만 그게 마냥 좋은 결과를 가져올 거 같지 않음.

https://t.co/6aMYFq5OtS

부모 모델이 자녀 모델에 학습을 시키는 과정에서 데이터셋은 필연적으로 감소하게 됨. 물론 이를 보완하기 위해 자료를 추가로 모아서 집어넣지만, 빠른 속도의 재귀 개선 과정에서 얼마나 많은 추가/보완 데이터가 들어갔을지는 의문임.

뭐 내가 신경 쓸 필요는 없나?

antigravity IDE에는 여전히 Opus 4.6 이 최고 (리즈닝 수준 조절 못함) 그나저나 Gemini 에는 리밋타임 제한 걸려있는 걸 보니 아마 구글이 B2B쪽 계약을 통해 재미니를 대량으로 공급하긴 한 모양.

어딘지 몰라도 저걸로 일할 사람들이 안타깝구만. https://t.co/F2BrTqnWUZ

진짜 Gemini 3.1 Pro보다 퇴보한 Gemini 3.5 Flash로 돈만 더 많이 내면서 더 나쁜 품질로 작업해야 할 사람들의 노고에

엑션빔

5.75만원에 16G. 풀뱅크긴 하지만 DDR4는 성능 저하도 적으니 급하게 데스크탑 맞추는 사람들에겐 요긴할 듯. 우리나라는 업자 기준으로 최소 10만원 정도 줘야함.

16G 면 어찌저찌 쓰고, 굳이 게임만 할거면 바자이트 리눅스 같은거 깔아 쓰면 때론 윈도우보다 더 나은 게이밍 경험도 가능.