원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2054039364288893185

2026-05-12

Codex 플러그인 설치 추천

• Chrome

• Superpowers

• Codex Security

그 외 플러그인은 업무상 필요할 때 설치, 필요 없으면 삭제.

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그 외에도 좋은 플러그인들이 많지만, 플러그인만 봐도 아 이건 써야겠네 이건 아니네 바로 알 수 있어서 제가 FOMO 호들갑을 떨면서 할 건 아닌듯 합니다.

‘IOS 앱 개발 플러그인 쪼아요! 쪼아요! 플러그인 쪼아요!’

하자니 손발리오그라지네요. https://t.co/6QgqFpXPsd

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2054038191796322496

2026-05-12

Codex 에 슈퍼파워 플러그인 나와있네요.

이거 개쩌는 놈이니까 깔아서 써 보세요. https://t.co/76kAnrMCnA

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포함 스킬 목록.

• 에 스킬 온/오프 토글을 저렇게 달아놨네

이거 완전 러키비키잖아. https://t.co/U7FK11D5Jd

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그 런 데

Codex + SuperPower + Everything_Mew

면 진짜 Opencode 쓸 일이 사라져버리네.

헐… 내 CoffeeMix… ㅠㅠ 따흐흐흐흑

하긴 클코+슈퍼파워+지스텍 일 때부터 운명은 반쯤 정해져 있던 것인가…

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여기에다가

💥💥Breanking 💥💥

안달았으니 아직 2026년 트위터를 하기엔 감다뒤인거시에요.

저같은 나약한 짭인공지능은 거친 트위터를 해처나갈 수 없는 것이에요.

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2053682431283413194

2026-05-11

Codex app 에서도 /goal 이 기능으로 뜨진 않지만 실제로 활용하면 ‘목표’ 라고 별도로 설정되면서 작업이 계속 진행되게 바뀌었네요.

원하는 사람들이 많긴 많았나 봅니다.

이게 맞는지는 아직 잘 모르겠지만요. https://t.co/GTPbIEmmng

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앱으로 처음 돌린건 34분 작업.

그동안 컨텍스트 압축 2번 했고.

Fast 1.5로 진행해서 실제로는 45~1시간 작업했지 싶음. https://t.co/q7rt28Syrk

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사실 /goal 이 없어도 알아서 잘 수행될 부분이긴 할 건데 강제를 걸어놨으니 어떤 결과를 가져올지 좀 기대되는 부분이긴 함.

그나저나 매번 느끼지만

GPT 프론트엔드는 ‘디자인’은 정말 파멸적이야. https://t.co/SyXXXuhxBu

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2053437280300454236

2026-05-10

시중의 ‘~모델이 멍청해졌다.’ 는 SOTA 모델 성능이 나빠진 것보단 접속자 폭주로 인한 자원 분배 한계 상태에 부하가 높은 작업을 했을 가능성이 높음.

그래서 Gemini 3.X 보다 Gemini 2.5 가 훨씬 낫다는 말에 동의하기 어려움. 그 시절 Gemini Cli는 조금만 아차 해도 프로젝트를 뭉개버렸음.

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Gemini 2.5 가지고 하나의 프로젝트라도 파이널 빌드를 해 본 적이 있다면, Gemini 3.X 의 초기 출력물에 대해서 만족할 가능성이 매우 높음.

Gemini 3.X 의 문제는 너무 큰 컨텍스트로 인한 컨텍스트 부패에서 오는 작업환각이지, 인식과 결과물 자체가 나쁜게 아님.

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Gemini 3.X를 지금의 Codex/클로드코드처럼 강하게 컨텍스트 압축을 시키는 설정만 적용하더라도 결과물은 다르게 나올 거라고 생각함.

그래서 나는 어떤 모델이라도 컨텍스트 300K 이후의 작업들을 신뢰하지 않음.

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2053423484232155413

2026-05-10

html 로 마크다운 대체요?

Brrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrr 가 마려우신가 봐요? </Br>

당신을 위한 게임 워썬더!

지금 즉시 가입하세요! https://t.co/JbQljiaswb

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html 태그들은 결국 죄다 노이즈인데 필터 넣어서 그거 거를바에 그냥 마크다운 쓰고 굳이 사람한테 이쁘게 보이고 싶으면 Mermaid 쓰면 되는거 아닌가?

그렇게 꼭 인공지능/사람한테도 다 잘 보이는 문서 만들려 하지 말고 일단 둘 중 하나에 집중좀. 손안대고 코푸려 하면 결국 똥볼 차게 됨.

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2052580150227992666

2026-05-08

토큰 생산 목적으로 Dgx Spark를 사면 안 되는 이유

MTP 까지 올려서 똥꼬쑈를 해야함. MTP 등장 전엔 Qwen 27b Dense 가 10Tok/s 였음.

GPU도 충분해, 메모리 용량도 커. 그런데 왜 이래?

정답은 메모리 대역폭. 273GB/s.

3090이 (936 GB/sGB/s)

진짜 잘못된 생각과 설계로 만들어진 물건.

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순전히 개발/연구자용임.

느려도 대형 모델을 쓰고 싶어.

2대 사서 병렬 연결해서 더 대형 모형 연구하고 싶어.

그런 개발자, 스타트업, 연구실을 타겟으로 한 물건이라 개인 유저들이 쓸만한 물건이 아님.

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2052568331727888409

2026-05-08

로컬 LLM을 말하는 모두가 이 글을 봐야 한다.

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이 글이 순전히 Ollama 저격글인 이유는

Lmstudio : 10% 성능 하락을 감내할 수 있을 정도로 사용자 UI/UX 설계가 잘 되어있음.

Vllm/Sglang : 애초부터 다른 스테이지임. 경쟁상대가 아님.

그래서 Ollama 로 나는 로컬을 써봤어요!!

하면 색안경 끼고 보게 되는 것.

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2052417726757691743

2026-05-07

허깅페이스는 업로드되는 모델들을 관리할 필요가 있습니다.

• 대부분이 DL 100회 이하입니다.

• 검증되지 않은 모델들도 많습니다.

기업/1차 제작자가 아닌 유저가 모델을 업로드하면 ‘사용자 기여 프로그램’을 통해 검증된 모델을 따로 분류하는 모델 티어/클래스 제도를 운영할 필요가 있습니다.

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반대로 일정 DL 이하가 되면 별도의 카테고리로 관리하고, 그 이하 (분기별 DL 10회 이하) 의 경우 아예 아카이브로 모델 리스트만 남기고 다운로드를 닫아 두었다가 연구자/사용희망자가 신청하는 경우 일시적으로 다운로드를 허용하는 방식으로 운용하면 저장공간/트래픽을 줄일 수 있을 겁니다.

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원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2052368157264982200

2026-05-07

최근 LLM 사용법 안내 시리즈 마스코트로 쓰고 있는 3호짱 https://t.co/pWliqCHATC

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https://t.co/BRn19TR6O2 https://t.co/oAhTud1urc

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