베이스모델인 Gemini가 망가지니까 연결된 notebook LM 이 더 심하게 망가지는거 보고 있자니 좀 많이 많이 아쉽다.

작년까지만 해도 저걸로 정말 많은 걸 했는데. 진짜 이게 미래인가 싶었는데 이제 저걸로 일하는 분들 고통받는 거 보니 꽤 슬프네.

Gemini 3.5 Flash 가 자기검증 없이 ‘하지만 빨랐죠?’ 를 하고 있으니 연결된 notebook LM 도 계속 망가진 결과물을 내뱉기 시작함.

새 모델로 강제로 넘어가기보단 그냥 Gemini 3 Flash + 3.1 Pro 조합으로 어떻게든 버텨보지.

이럴 바엔 그냥 Gemma4 31b의 결과가 낫겠다 싶을 정도.

돌고 돌고~ 돌고 돌고~

https://t.co/hakoj5XwQl https://t.co/uGz78fVEKj

아 업데이트 이후 종종 /goal 의 권한 위임이 깨지네.

이럼 나가리인데. https://t.co/5cdvO6aovw

해결. 왠지 업데이트 이후 설정이 바뀌어서 그랬을 거 같았고, 감사 결과도 비슷한 상황이라 사용자 설정에서 승인 정책을 바꿔주니 정상작동함.

다시 /goal 돌리고 다른 작업 해야지.

커서 전엔 완전 새로운 코딩 모델! 하면서 kimi 2.5더니 이번엔 또 완전 새로운 코딩 모델! 하면서 Grok V9-Medium 인가.

개 버릇 남 못준다더니. https://t.co/tf3bcP7gfJ

Gemini Cli로 입문한지 이제 1년. 1년 동안 파면서 느끼는 것은

‘아는 사람이 제대로 쓸 수 있다’

매번 지식의 부족함에 몸서리침. 오늘도 브리핑 뒤 커피톡 하면서 이야기함. Ai 딸깍으로 뭐든 해결할 수 있을거라 생각하지만, 충분한 지식 경험 없이는 아무것도 되지 않는 쓰레기만 나올 거라고.

내가 틀렸습니다.

나는 le chaton fa 의 엄청난 벤치마크에 대한 첩보를 입수했습니다. 페이블 5의 무려 2배에 달합니다. 아무도 이 모델을 제어할 수 없습니다. 이미 스로 컴퓨터를 박차고 나가서 센 강 옆의 카페에서 커피를 한잔 하고 있다는 정보를 입수했습니다.

인류는 막을 수 없다.

또한 Superpower, Gstack 등 잘 만들어진 플러그인들이 많고 계속 추가되고 있어서 그런 것들을 통해 자신의 작업에 잘 맞는 추가 하네스를 장착하는 것이 더 효율적인 작업 환경을 구성해 가는 방법임.

요즘 뜨는 새로운 것들이 있다면, 추천좀.

지금의 프론티어 Ai 회사들은 두가지가 필요하죠.

돈과 사용자.

지금의 자금 부족과 사용자 확보 전략은 어떻게든 여러분들에게 서비스를 제공하도록 만들 강력한 유인을 생성해요. 그러니 너무 심려 마시고, 인프라에 신경쓰기보다는 무엇을 해야 하는가에 좀 더 집중하시길 권하고 싶어요.

그러니 페이블 사건으로 기업들이 로컬Ai로 전환한다, 그걸 위한 추가 인프라를 투자한다 이런 것들은 전 큰 의미 없는 담론이라고 생각해요. 잠깐 이슈화는 될 수 있지만 금방 사라져버릴.

코로나때 그렇게 찾던 마스크와 손소독제가 지금은 그저 유행품이 된 것처럼 말이죠.

물론 그 뒤엔 중국 정부의 강력한 보조금이 있겠지만 프론티어 기업에서 만들어 내는 강력한 오픈소스 모델들은 이후 다른 산업 생태계 확장에 매우 큰 도움이 된다.

나도 Ai 모델들과 자료들이 오픈소스가 아니었으면 새로운 시도를 해 볼 꿈조차 꾸지 않았을 것이다.

작년에 샀던 분들 대부분이 장농행 + 그나마 메모리 대역폭이 스파크의 1.8배 수준이니 오큐링크 달아서 적절한 외장글카 넣고 쓰죠

Rocm은 사실상 폐기물이고 불칸써야 하는데 Cuda보다 성능이 안나옴. DGx spark 성능의 80%수준. 그래서 아마 MSRP 도 낮게 나온듯.

근데 그래도 marp 3999 불이면 우리돈으로 600이네. 가격은 큰 변화 없을듯. 400중후반에 호환 모델 나올듯.

하지만 2개 연결해서 병렬로 딥시크 이런 거 올리지도 못하는 정말 어정쩡한 물건.

수누나 이번건 좀 감다뒤다.