다음 Gemma 4.1 혹은 4.5 는 20~25B의 Dense 모델이 필요합니다. 31B Dense는 너무 크고 무겁고 느립니다. Vram 32G 이상 되는 (5090 이상) 사람들만 그걸 제대로 활용할 수 있습니

문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 차기 젬마 모델이 20에서 250억 개의 매개변수를 가진 밀집 모델로 출시되어야 하며, 310억 개 규모는 너무 무겁고 느려 고사양 그래픽카드를 가진 사용자만 활용 가능하다는 의견을 제시하셨습니다. 이에 따라 120억 개와 240억 개 규모가 적절하다는 구체적인 수치를 제안하셨습니다. 구글의 공식 문서와 모델 카드를 보면 모델 크기가 커질수록 메모리와 연산 요구량이 증가한다는 점은 사실로 확인됩니다 [s-gemma-start, s-gemma-card].

다만, 특정 규모의 모델이 최적이라는 결론이나 특정 하드웨어 기준의 활용 가능 여부는 Serio님의 개인적인 장비 환경과 양자화 설정, 실행 조건에 따른 경험적 판단에 가깝습니다 [s-x-original]. 이러한 세부적인 수치와 성능 체감은 공식 자료로 입증된 것이 아니기에 추가적인 검증이 필요한 영역입니다. 결국 이는 기술적 표준이라기보다 로컬 환경에서의 실제 운용 효율성을 강조한 사용자 관점의 기록으로 보입니다.