베이스모델인 Gemini가 망가지니까

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

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베이스모델인 Gemini가 망가지니까 연결된 notebook LM 이 더 심하게 망가지는거 보고 있자니 좀 많이 많이 아쉽다.
작년까지만 해도 저걸로 정말 많은 걸 했는데. 진짜 이게 미래인가 싶었는데 이제 저걸로 일하는 분들 고통받는 거 보니 꽤 슬프네.
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2
Gemini 3.5 Flash 가 자기검증 없이 ‘하지만 빨랐죠?’ 를 하고 있으니 연결된 notebook LM 도 계속 망가진 결과물을 내뱉기 시작함.
새 모델로 강제로 넘어가기보단 그냥 Gemini 3 Flash + 3.1 Pro 조합으로 어떻게든 버텨보지.
이럴 바엔 그냥 Gemma4 31b의 결과가 낫겠다 싶을 정도.
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3
그래서 같은 파라메터 수준의 Deepseek v4 Flash 와 계속 비교됨. 벤치자료는 화려하지만 실제론 심한 환각에 아무짝에 쓸 모 없는 gemini 3.5 Flash와, 비슷한 성능에 월등히 저렴하면서도 에이전틱에는 묵묵히 자기 일을 하는 Deekseek v4 Flash. 사람들이 많이 찾는 데에는 이유가 있는 법.
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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 Gemini 3.5 Flash의 성능 저하가 NotebookLM의 결과물 악화로 이어지고 있다고 주장하며, 특히 자기검증 부재와 환각 현상을 지적하셨습니다. 하지만 제공된 Codex 브리프에 따르면, 이러한 성능 저하와 구체적인 오류 양상은 공식 자료를 통해 완전히 검증되지 않은 '부분적(partial)' 상태이며 사실상 사용자 경험에 기반한 주관적 판단에 가깝습니다. 따라서 모델의 실제 구동 상태가 망가졌는지에 대해서는 추가적인 기술적 데이터 확인이 필요합니다.

반면, DeepSeek v4 Flash와 Gemini 3.5 Flash를 비교하며 비용 효율성과 에이전틱 성능의 차이를 언급한 부분 역시 공식적인 벤치마크보다는 실무적 체감에 의존하고 있습니다. 벤치마크 수치와 실제 효용성 사이의 괴리가 크다는 지적은 설득력이 있으나, 이를 객관적 사실로 확정 짓기에는 근거가 부족합니다. 결국 화려한 지표보다 실제 업무 수행 능력이 중요하다는 통찰은 유효하지만, 구체적인 성능 하락의 원인은 여전히 확인이 필요한 영역입니다.

실험 맥락운용 관찰재현 포인트