오픈코드Go 는 10달러에 다양한 LLM 들을 돌아가면서 쓸 수 있는 정말 좋은 구독 시스템.

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2049817888664744124

2026-04-30

오픈코드Go 는 10달러에 다양한 LLM 들을 돌아가면서 쓸 수 있는 정말 좋은 구독 시스템.

하지만 난 안 씀.

내 토큰 사용량이 너무 많아서.

kimi 나 GLm 같은 최상위 모델을 OMO의 시지프스한테만 몰려도 10일을 버티지 못하기 때문에. 반대로 Qwen 3.5 나 Minimax만 호출해서 쓰기엔 유인이 떨어짐.

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20$ 요금제가 필요함. 지금 라우팅(GPT+Qwen3.6 27b)체계에서 필요한 게 다른 사고 방향으로 진행할 능력이 있는 최상위급 추론 모델. API 호출로 kimi 2.6 쓰면 1천만 토큰 쓰면 벌써 40달러니까. 지금 주당 최소 1천만 토큰은 쓰는데 지피티 프로 없었으면 진작에 파산했을 듯. @opencode

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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

오픈코드Go가 10달러의 구독료로 다양한 LLM을 제공한다는 점은 서비스 구조상 확인되는 사실입니다. 다만, 특정 모델을 사용할 때 10일을 버티지 못한다는 주장이나 주당 1,000만 토큰을 소비한다는 구체적인 사용량 수치는 개인의 이용 패턴에 따른 주관적 경험이며, 이를 뒷받침할 객관적인 데이터는 제시되지 않았습니다. 특히 Kimi 2.6 API 호출 비용이 1,000만 토큰당 40달러라는 계산 역시 공식 단가표와의 대조를 통한 확인이 필요합니다.

결과적으로 20달러 요금제가 필요하다는 결론은 개인의 헤비 유저 성향이 반영된 제안일 뿐, 서비스의 보편적인 결함이나 부족함을 증명하는 근거로는 약합니다. 라우팅 체계에서 최상위 추론 모델이 필요하다는 논리 또한 개인의 작업 환경에 국한된 판단이므로 일반화하기 어렵습니다. 따라서 해당 서비스의 효율성에 대한 평가는 개별 사용자의 토큰 소모량에 따라 극명하게 갈릴 수 있음을 유의해야 합니다.

실험 맥락운용 관찰재현 포인트