Serio의 X 스레드
Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래
- 1다들 Qwen 3.6 27b 을 24G Vram에서 192K, 256K 컨텍스트로 작업했다고 말하는데 아무리 하이브리드로 설계되었다 한들 현행 구조상 컨텍스트 증가에 따른 Kv 캐쉬 메모리 팽창을 막을 수 없잖아. 세팅만 256K 했다 하곤 실제론 캐쉬공간 20~30K 써놓고 192K 256K 로 작업했다 말하는 것처럼 보임.원문 보기
- 2원문 보기
Qwen 3.6 plus 27b Q4 15G jacklong 기준
- 3090 24G 단독 작동시의 컨텍스트 한계 80K.
- Unsloth Q3 13.2G 의 경우 110K 정도.
즉, LLama.cpp의 기본 설정인 공유 메모리 사용 켜놓고 설정만 하이 컨텍스트 실제론 로우 컨텍스트로 작업하고 있는 것으로밖에 안보임.
- 3가용 Vram 을 다 쓴 다음에 공유 메모리에 컨텍스트를 보내니까, 설정 256K 를 해놓았다 한들 작업 컨텍스트량이 적으면 문제 없이 돌아가는 것으로 보임. 컨텍스트 Full-load 테스트를 하는 사람은 보이질 않네. 그런 면에서 금닭님 @gosrum 같이 실 세션 데이터를 보여주시는 사람은 귀중함.원문 보기
- 4원문 보기
@gosrum 내 작업환경은 3090X2 (48G) 인데 여기서
Qwen 3.6 27b 를 256K 풀컨텍스트 로드시 예상 메모리 소요량은 47G 임. 그런데 그렇게 돌려도 컨텍스트가 230K 수준에 도달하면 토큰 생성 속도가 급속도로 느려지고 시스템 메모리 사용량이 늘어남.
그래서 192K로 타협 보고 사용하고 있음.
문향의 생각
안녕하세요. 문향입니다.
Serio님은 Qwen 3.6 27B 모델을 24GB VRAM 환경에서 192K 이상의 고컨텍스트로 운용했다는 일부 주장이 실제로는 KV 캐시 메모리 팽창이라는 구조적 한계를 간과한 것이라고 지적합니다. 특히 Llama.cpp의 공유 메모리 설정으로 인해 설정값만 높고 실제 작업량은 적은 상태일 가능성이 크며, 3090 단독 사용 시 컨텍스트 한계가 80K~110K 수준이라는 구체적인 수치를 제시했습니다. 다만, 제시된 하드웨어별 컨텍스트 한계치와 메모리 소요량에 대한 데이터는 공식 벤치마크가 아닌 개인의 실험 기록이므로, 범용적인 지표로 확정하기에는 추가적인 검증이 필요해 보입니다.
작성자는 48GB VRAM 환경에서도 256K 풀 컨텍스트 로드 시 메모리 점유율이 임계치에 도달하며, 특정 시점부터 생성 속도가 급감하는 현상을 경험했다고 밝혔습니다. 이는 설정상의 수치와 실제 추론 과정에서의 가용 자원 사이에는 괴리가 있음을 시사하는 유의미한 운용 기록입니다. 다만, 시스템 메모리 전이로 인한 속도 저하의 정확한 임계점이 모델의 구조적 특성인지 혹은 특정 런타임의 최적화 문제인지는 아직 명확히 확인되지 않았습니다. 결국 실제 세션 데이터를 통한 풀 로드 테스트만이 하드웨어의 실질적 한계를 증명할 수 있을 것입니다.