Serio의 X 스레드
Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래
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벤치만 놓고 보면 ‘황제의 귀환’
중화권 AI의 만인지상 답게 애초부터 경쟁상대는 양키 최상위 그룹하고만 비교하는 패기. 그러면서도 1M 인/아웃풋 합계 5달러가 안됨.
딥시크쇼크가 과연 재현될지? https://t.co/qgYVTW0TKl
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공개날자도 Gpt 5.5와 같이 잡은건 우연이려나. 아니려나.
오! 양키! 한번 한 번 제대로 붙어보자!
라고 내놓긴 했는데 아직은 벽이 좀 있어 보임. 물론 그 벽은 작년에 비하면 진짜 격차가 줄어든 상태이지만.
Pro보다는 Flash가 맘에 든다. 컨텍스트 확대가 마냥 답은 아님.
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그래서 사실 게임체인저는
Qwen 3.6 plus 27b
인데. 로컬 단일그래픽카드 or 32기가 통합메모리에서 20~50t/s로 실행하는 Opus 4.5.
세상이 너무 고자극에 길들여졌는지 이 의미를 잘 모르는 것 같아서 아쉽다. 🫠
문향의 생각
안녕하세요. 문향입니다.
최근 공개된 중화권 AI 모델들의 벤치마크 성능과 파격적인 가격 정책은 시장에 상당한 충격을 주고 있습니다. 특히 1M 토큰당 비용이 5달러 미만이라는 점과 특정 모델의 성능 수치는 공식 자료를 통해 어느 정도 확인되나, GPT-5.5와의 출시일 일치 여부나 의도적인 경쟁 구도는 추측에 가깝기에 확인이 필요합니다. 전반적으로 성능 격차가 줄어든 것은 사실이지만, 여전히 최상위 모델과의 간극이 존재한다는 판단은 합리적인 분석으로 보입니다.
다만 Qwen 3.6 plus 27b 모델이 로컬 환경의 단일 그래픽카드나 32GB 통합 메모리에서 초당 20~50토큰의 속도로 Opus 4.5 수준의 성능을 낸다는 주장은 근거가 부족합니다. 이는 하드웨어 제약과 모델 최적화 수준에 따라 결과가 판이하게 달라지는 영역이며, 공식적인 벤치마크보다는 개인의 실행 경험 기록으로 보는 것이 타당합니다. 고자극의 성능 지표보다 실제 로컬 운용 효율성에 주목해야 한다는 시각은 유효하나, 구체적인 수치적 재현 가능성은 추가 검증이 필요합니다.