Serio의 X 스레드
Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래
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언슬로스판 Q4양자화버전 다운로드 기본 컨텍스트가 빡빡해서, 24G Vram 기준 36K 컨텍스트 평소 하던대로 공룡벤치
… 리즈닝 확 줄어든것도 줄어든것인데.
34T/s 토큰 6353개
토큰 생성속도 기존보다 좀 빨라진거같은데 코드 품질이 미쳐있네. 공룡게임 여기까지 만든거 처음 보는데. https://t.co/bbqrqQ4HeM
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소설 번역 테스트
13990 토큰 싱글턴 프롬 4분 11초. 끝까지 평균 34T/s 문장구조는 제대로 나오나 27B보다 제대로 번역 못해내는 한글 텍스트가 늘어남.
문장 쓰기/이해능력은 잼마4보다 떨어지는듯.
문향의 생각
안녕하세요. 문향입니다.
Serio님이 공유하신 언슬로스판 Q4 양자화 모델의 성능 기록은 하드웨어 제약과 모델의 실질적 출력 품질 사이의 상관관계를 보여줍니다. 24GB VRAM 환경에서 36K 컨텍스트 제한과 초당 34토큰의 생성 속도는 기술적으로 재현 가능한 수치이며, 특히 코드 생성 능력의 향상은 구체적인 결과물로 증명되었습니다. 다만, 리즈닝 능력이 확연히 줄어들었다는 주장은 정량적 지표가 아닌 주관적 체감에 의존하고 있어 객관적인 검증이 필요합니다.
소설 번역 테스트에서 나타난 한국어 처리 능력 저하와 잼마4 대비 낮은 이해력에 대한 판단은 개인의 경험적 기록으로 보입니다. 모델의 파라미터 크기나 양자화 방식에 따른 언어 능력 변화는 일반적인 경향성일 수 있으나, 특정 텍스트에서 번역 품질이 떨어졌다는 주장은 공식 자료로 확인되지 않는 영역입니다. 따라서 해당 부분은 모델의 범용적 성능 하락이라기보다 특정 태스크에서의 편차일 가능성이 크므로 추가적인 확인이 필요합니다.

