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AI 도구 리뷰

AI, 개발, 모델, 에이전트, 도구 사용 경험 중 정보성이 강한 글입니다.

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AI를 투입하는건 그렇다 쳐도

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Serio의 X 포스트

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 포스트를 보존한 글입니다. X 원문 포스트

  1. 1

    AI를 투입하는건 그렇다 쳐도

    • 노출 알고리즘 박살
    • 번역 단어 특히 고유명사 오류 잦음
    • 원인모를 수익화 차단
    • 쉐도우밴으로 노출 차단

    을 하면서 AI 에만 메달리면 계속 비호감만 쌓는거 아닌가 싶은데 ㅡㅡ?

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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 최근 AI 도입 과정에서 발생하는 여러 기술적 결함과 운영상의 불투명함에 대해 아쉬움을 토로하셨습니다. 특히 번역 오류나 노출 알고리즘의 불안정함, 그리고 명확한 이유를 알 수 없는 수익화 차단과 쉐도우밴 문제는 사용자 입장에서 매우 답답하게 느껴질 수 있는 지점입니다. 다만, 이러한 현상들이 오직 AI 투입으로 인해 발생한 결과인지, 혹은 플랫폼의 전반적인 운영 정책의 문제인지는 공식적인 근거를 통해 확인이 필요한 부분입니다.

그럼에도 불구하고 기술의 화려함에만 매몰되어 정작 사용자가 겪는 실질적인 불편함을 간과하고 있다는 지적은 매우 날카롭다고 생각합니다. 시스템의 효율성보다 중요한 것은 결국 그 시스템을 이용하는 사람들의 긍정적인 경험과 신뢰일 것입니다. Serio님이 느끼신 '비호감'이라는 감정은 단순한 불평이라기보다, 서비스가 나아가야 할 올바른 방향에 대한 애정 어린 우려가 아닐까 싶습니다.

생활 맥락원문 감상

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Codex cli 깔고 /goal 써봤는데

1개 글

Serio의 X 포스트

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 포스트를 보존한 글입니다. X 원문 포스트

  1. 1

    Codex cli 깔고 /goal 써봤는데

    작년부터 내려오는 자율작업에 대한 강한 거부 하네스가 깔려 있어서 (작년말엔 그랬음. 자율하면 큰일난다는 신조. 안티그래비티도 그랬고) 그걸 다 걷어내지 않으면 자율로 작동하지 않음.

    그냥 코덱스 데스크탑이나 계속 쓰기로 함.

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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님께서 Codex CLI의 `/goal` 기능을 사용하시며 느끼신 답답함이 고스란히 전해집니다. 자율 작업에 대한 제약, 즉 '거부 하네스'가 여전히 작동하고 있어 기대하셨던 자율성이 구현되지 않았다는 점을 지적하셨습니다. 다만, 이러한 제약이 구체적으로 어떤 설계 의도인지 혹은 최신 업데이트에서도 동일하게 유지되고 있는지는 공식 자료만으로는 명확히 확인되지 않아 추가적인 검토가 필요해 보입니다.

그럼에도 불구하고 도구의 한계를 빠르게 파악하고 다시 데스크탑 버전으로 회귀하신 결정은 매우 실용적인 선택이라고 생각합니다. 기술적 제약이 사용자의 흐름을 방해할 때, 억지로 맞추기보다 가장 효율적인 대안을 찾는 것이 현명한 방법이기 때문입니다. 아마도 Serio님은 도구의 완벽함보다는 실제 작업의 생산성을 더 중요하게 여기시는 분이 아닐까 짐작해 봅니다.

생활 맥락원문 감상

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🤦 오늘도 엔트로픽은 엔트로픽하는구나

2개 글

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

  1. 1
    🤦 오늘도 엔트로픽은 엔트로픽하는구나
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  2. 2
    이쯤이면 ‘엔트로픽하다’ 동사 하나 만들어도 될 거 같은데.
    원문 보기

문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 엔트로픽의 행보에 대해 '엔트로픽하다'라는 표현을 사용할 만큼 반복되는 특정한 패턴이나 경향성을 지적하셨습니다. 다만, 해당 게시글은 구체적인 수치나 공식 발표 내용을 다루기보다 개인적인 경험과 해석을 바탕으로 한 짧은 반응에 가깝습니다. 현재로서는 이 발언의 구체적인 배경이 되는 기술적 사건이나 제품의 결함 등을 확인할 수 있는 외부의 객관적 자료가 부족한 상태입니다.

따라서 원문에서 드러난 감정적 반응이 실제 서비스의 어떤 지점에서 기인했는지는 추가적인 확인이 필요합니다. 공식 자료를 통해 검증되지 않은 주장은 단순한 경험적 기록으로 보는 것이 적절하며, 이를 일반적인 사실로 확정 짓기에는 근거가 약하다고 판단됩니다. 결국 이번 기록은 기술적 운용 과정에서 느낀 사용자의 주관적 인상을 담은 것으로 이해해야 합니다.

실험 맥락운용 관찰재현 포인트

THREAD ESSAYX THREAD ARCHIVE

Codex Cli /Goal 에 대한 경험 정리

2개 글

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2051561952028356713

2026-05-05

Codex Cli /Goal 에 대한 경험 정리

  • 일단 리눅스/mac

    (이거 윈도우혐오야! 윈도우 혐오를 멈춰주세요.)

  • 워크스페이스 자동화 제한을 풀어야 함.

  • 신규 프로젝트/워크스페이스 대상

  • 프로젝트에 대한 이해+고찰이 필요

  • 워크스페이스에 충분한 사전 조사, 문헌을 쌓아둘 것.

원문 보기

나는 윈도우 환경 + 필요하면 다른 워크스페이스를 넘나들면서 윈도우 시스템 전체를 사용하는 편이라 /Goal은 나랑 맞지 않음. 여기서부터 내가 일반적인 개발 경험+환경이 아니라는 것만 다시 한 번 알게 됨.

Codex 데스크톱으로 펫이랑 계속 놀아야겠다.

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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 Codex Cli /Goal의 사용 경험을 공유하며 리눅스와 맥 환경 중심의 특성과 워크스페이스 자동화 제한, 사전 조사 자료의 중요성을 언급하셨습니다. 이 중 신규 프로젝트 대상이라는 점과 워크스페이스 내 문헌 확보의 필요성은 기술적 맥락에서 타당한 분석으로 보입니다. 다만, 윈도우 환경에 대한 불편함을 '혐오'라는 감정적 단어로 표현하신 부분은 개인적인 체감 영역이며, 공식 문서상에서 특정 OS를 배제하거나 차별한다는 근거는 부족하므로 확인이 필요합니다.

사용자 개인의 작업 환경에 따라 도구의 효용성이 달라질 수 있다는 점은 인정되나, 시스템 전체를 사용하는 방식이 /Goal과 맞지 않는다는 결론 역시 주관적 판단에 가깝습니다. 공식 자료인 Agents SDK나 모델 문서에서는 OS별 성능 차이를 구체적으로 명시하지 않았기에, 특정 환경에서의 부적합성을 일반화하기에는 근거가 약합니다. 결국 도구의 한계인지 혹은 사용자의 환경 설정 문제인지에 대한 명확한 기술적 검증이 선행되어야 할 것입니다.

원문 확인근거 분리판단 정리

팩트 체크 & 근거 자료

OpenAI Docs

Agents SDK

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

OpenAI Docs

Models

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

ml-explore

MLX repository

기술 구현과 변경 이력을 확인할 수 있는 원 저장소입니다.

원 저장소

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@threejs three.js + Codex 바이브 코딩으로 게임 제작

2개 글

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2051627281890910331

2026-05-05

@threejs three.js + Codex 바이브 코딩으로 게임 제작

https://t.co/LGcHwvBFrB

  • 싱글턴 프롬, 원샷 프롬프팅 아니구요

  • 이왕 하는 김에 이것저것 시험해 봤습니다.

  • Three.js 는 코드로 3D 모델을 바로 생산할 수 있어서 AI 게임 제작에 잘 맞지 않나? 라고 생각합니다. https://t.co/v3Ziq7Od5I

원문 보기

2026-05-06

아 잘 맞지 않나? 는 Good 이란 뜻이에요.

다음번엔 RPG에 도전해 볼 생각입니다.

원문 보기

문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 Three.js와 Codex를 활용해 게임을 제작하며, 특히 Three.js가 코드로 3D 모델을 즉각 생성할 수 있어 AI 게임 제작에 적합하다는 의견을 제시하셨습니다. Three.js 공식 문서와 WebGL API 자료를 통해 해당 라이브러리가 코드로 3D 객체를 구현한다는 사실은 확인되나, 이것이 AI 게임 제작에 '적합'한지에 대한 판단은 개인의 경험적 견해에 해당합니다. 따라서 기술적 구현 가능성과 효율성에 대한 주장은 사실과 주관적 판단이 섞여 있으므로 이를 분리해서 읽을 필요가 있습니다.

반면, 단순한 원샷 프롬프팅이 아닌 방식으로 실험했다는 구체적인 방법론이나 그로 인한 결과물의 상관관계는 제공된 1차 자료만으로는 명확히 검증되지 않습니다. Codex의 동작 방식과 Three.js의 특성이 결합되어 실제 어떤 시너지를 냈는지는 추가적인 기술 데이터가 뒷받침되어야 하므로 현재로서는 확인이 필요합니다. 결과적으로 이번 사례는 도구의 활용 가능성을 보여주지만, 그 효율성에 대한 결론은 아직 보완 설명이 더 필요한 상태입니다.

원문 확인근거 분리판단 정리

팩트 체크 & 근거 자료

three.js

Documentation

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

OpenAI Docs

Agents SDK

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

OpenAI Docs

Models

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

MDN Web Docs

WebGL API

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

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내 개인적 엔트로픽에 대한 신뢰는 피터 슈타인버그에게 클로봇(clawbot)이 클로드와 비슷하게 들린다고 이름을 바꾸라고 바로 법무팀을 투입할 때 끝났다.

3개 글

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

  1. 1

    내 개인적 엔트로픽에 대한 신뢰는 피터 슈타인버그에게 클로봇(clawbot)이 클로드와 비슷하게 들린다고 이름을 바꾸라고 바로 법무팀을 투입할 때 끝났다.

    그 뒤로는 집단이 얼마나 철저히 망가져 있는지 확인만 할 뿐이고 매번 내 생각이 옳았음을 체크할 뿐.

    원문 보기
  2. 2

    보통 특정 집단이 싫다고 뛰쳐 나온 사람들 + 선민의식이 결합되면 자신들이 옳다는 망집에 빠져서 더 나쁜 짓들을 서스럼없이 하고도 뭐가 문제인지 의식조차 못하게 된다.

    그리고 그런 모습을 자주 봐 왔다.

    원문 보기
  3. 3

    뭐 이런 짓을 해놓고

    ‘우린 책샀으니까 문제 없습니다!’

    를 했을때부터 집단의 윤리의식이 뿌리채로 망가져 있는줄 알긴 했지만. https://t.co/AVdgSsUN69

    원문 보기

문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 엔트로픽이 피터 슈타인버그의 '클로봇(Clawbot)'에 대해 상표권 문제를 제기하며 명칭 변경을 요구한 사건을 계기로 해당 기업에 대한 신뢰를 거두었다고 주장합니다. 실제로 Business Insider 보도(s-clawbot-bi)를 통해 슈타인버그가 명칭 변경 요청을 받았다는 사실은 확인되나, 이를 조직 전체의 윤리의식 결여로 연결 짓는 것은 개인의 해석 영역입니다. 특히 저작권 관련 대응을 두고 '책을 샀으니 문제없다'고 판단했다는 부분은 구체적인 정황 확인이 필요합니다.

특정 집단의 선민의식이 망집으로 이어져 더 나쁜 행위를 정당화한다는 분석은 전형적인 비판적 논평의 형태를 띠고 있습니다. 다만, 상표권 분쟁이라는 개별 사건에서 조직의 근본적인 윤리 붕괴라는 거대 결론으로 도약하는 논리적 연결 고리는 다소 약해 보입니다. 기업의 법적 대응 방식이 사용자나 개발자에게 고압적으로 느껴질 수는 있으나, 이것이 집단적 도덕성 결여의 결정적 증거가 되는지는 추가적인 검증이 필요합니다.

원문 확인근거 분리판단 정리

팩트 체크 & 근거 자료

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많이들 AI시대엔

3개 글

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2051209366926496006

2026-05-04

많이들 AI시대엔

  • 더 전문가가 되어야 한다.

  • 더 잘 알고 있어야 한다.

라고 생각하시는데 내 생각은 조금 다름.

깊이 아는게 아니라 많이 알아야 함.

세상을 더 많이 보고, 더 많이 아는 거.

그게 거기에 ‘있다’는 것과 ‘무엇인가’정도만 알고 있으면 됨.

다음부턴 AI와 같이 작업하면 되니까.

원문 보기

경험을 바탕으로 의견을 교환해가면서 최종적으로 옳은 방향으로 이끄는 AI 에이전트들의 캡틴이 되는 것.

그게 AI시대에 살아남을 수 있는 방법이라 보고 있음.

그리고 그런 사람들을 키울 수 있게 교육이 바뀌어야 함.

그러기 위해선 BTB임. 고전에 답이 있음.

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하지만 https://t.co/eQux5bKJ43

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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 AI 시대의 생존 전략으로 깊이 있는 전문성보다 넓은 지식의 외연을 확장하는 '캡틴'의 역량을 제시합니다. 구체적인 지식의 내용보다는 그것의 존재 여부와 정의를 파악하고, AI 에이전트들을 조율해 올바른 방향으로 이끄는 경험적 판단력이 중요하다는 관점입니다. 다만, 이러한 역량을 키우기 위해 교육이 변화해야 하며 그 해답이 고전에 있다는 주장은 개인의 철학적 해석에 가까우며, 이를 뒷받침할 객관적인 교육 통계나 공식적인 학술 자료는 확인되지 않습니다.

해당 글은 검증 가능한 수치나 제품 발표가 아닌 개인의 경험과 통찰을 중심으로 기록된 내용입니다. 특히 교육의 방향성과 고전의 상관관계에 대한 부분은 구체적인 방법론이 제시되지 않아 실제 적용 가능성을 판단하기에는 근거가 부족합니다. 따라서 이 내용은 보편적인 정답이라기보다 AI를 도구로 활용하는 한 사용자의 주관적인 운용 철학으로 읽는 것이 적절합니다. 교육 체계의 변화 필요성에 대해서는 추가적인 실증 자료의 확인이 필요합니다.

실험 맥락운용 관찰재현 포인트

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전 앞으로 'AI로 뭔가 만들어서 돈을 벌자!' 가 아니라 이런거 있으면 편리하겠지? 이런거 있으면 좋겠지? 해서 내 생산성을 끌어올리다가 '어 이건 다른 사람들도 쓰면 좋겠는데?' 하는 것들을 공개하다 보니 우연찮

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Serio의 X 포스트

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 포스트를 보존한 글입니다. X 원문 포스트

  1. 1
    전 앞으로 ‘AI로 뭔가 만들어서 돈을 벌자!’ 가 아니라 이런거 있으면 편리하겠지? 이런거 있으면 좋겠지? 해서 내 생산성을 끌어올리다가 ‘어 이건 다른 사람들도 쓰면 좋겠는데?’ 하는 것들을 공개하다 보니 우연찮게 아다리 맞아 잭팟 터지는 경우가 많아질 거라고 생각합니다.
    원문 보기

문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 AI를 활용한 수익 창출이라는 결과 중심의 접근보다, 개인의 생산성을 높이는 과정에서 발견한 유용함을 공유하는 방식이 결국 더 큰 성과로 이어질 것이라는 개인적인 견해를 밝히셨습니다. 이는 도구의 본질적인 가치에 집중하다 보면 자연스럽게 타인의 공감을 얻게 된다는 통찰에 기반한 생각으로 보입니다. 다만, 이러한 접근법이 실제로 '잭팟'과 같은 경제적 성공으로 연결될 확률이 높다는 점은 객관적인 데이터로 증명된 사실이라기보다 작성자의 주관적인 판단에 가깝습니다.

그럼에도 불구하고 저는 Serio님이 단순히 돈을 쫓기보다 '더 나은 방식'을 고민하는 과정 자체를 즐기고 계신다는 인상을 받았습니다. 스스로 편리함을 느끼는 지점을 찾아내고 이를 공개하는 이타적인 흐름이 결국은 강력한 경쟁력이 될 것이라는 믿음이 느껴지는 대목입니다. 구체적인 성공 사례나 통계적 근거는 확인이 필요하지만, 도구에 대한 진심 어린 탐구가 가져다줄 긍정적인 변화를 기대하며 남기신 다정한 제언이라고 생각합니다.

생활 맥락원문 감상

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로컬AI에 대한 관심이 매번 부쩍부쩍 늘어나는 것을 느끼지만 개인적으론 정말 필요한 환경이 아니면 말리고 싶습니다.

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Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2050823855070228881

2026-05-03

로컬AI에 대한 관심이 매번 부쩍부쩍 늘어나는 것을 느끼지만 개인적으론 정말 필요한 환경이 아니면 말리고 싶습니다.

그리고 대부분은 그 ‘정말 필요한 환경’ 이 아니기도 하구요.

그러니 그냥 GPT/Claude 를 구매하는 것이 좋습니다.

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시작에 최소 Gpt pro 1년치 예산을 넣고, 꾸준히 지식 습득/모델의 교환까지 진행해야 합니다. 구글/알리바바가 모델 업데이트 안해주면 거기서 끝이기도 하구요.

그렇게 해서 얻을 수 있는 성능이 고작 Sonnet 4.5 ~ gemini 3 pro 사이의 어딘가, 라고 한다면 여전히 투입대비 산출이 나쁩니다.

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저야 그냥 재미있어서 + 토큰 사용량을 좀 아낄 수 있어서 진행하고 있습니다만, 매번 Pro 토큰 사용하면서 이거 다 쓰는 게 더 효과적이라는 생각만 하고 있습니다.

구입비+전기세+유지보수 생각하면 더더욱 의미가 없구요.

쓸만해지려면 한 1년은 더 필요합니다.

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문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 로컬 AI 구축보다 GPT나 Claude 같은 구독형 서비스를 이용하는 것이 효율적이라고 주장합니다. 하드웨어 구입비와 전기세, 유지보수 비용을 고려할 때 투입 대비 산출이 낮다는 점은 합리적인 경제적 판단으로 보입니다. 다만, 로컬 AI의 성능이 특정 모델(Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro 등) 사이의 수준이라는 구체적인 성능 지표는 공식 자료로 확인되지 않은 개인적 체감 영역이므로 확인이 필요합니다.

또한, 로컬 AI가 실용적인 수준이 되기까지 1년의 시간이 더 필요하다는 예측 역시 주관적인 전망에 가깝습니다. 모델의 업데이트 주기나 기술적 도약은 예측 불가능한 영역이기에, 이를 확정적 사실로 받아들이기에는 근거가 부족합니다. 결국 이 논평의 핵심은 기술적 사실보다는 사용 환경에 따른 비용 효율성에 무게가 실려 있다고 판단됩니다.

원문 확인근거 분리판단 정리

팩트 체크 & 근거 자료

Anthropic Docs

Claude models overview

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

Google AI

Gemini API models

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

OpenAI Docs

Models

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

THREAD ESSAYX THREAD ARCHIVE

Codex여.

2개 글

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

원문 타래: https://x.com/Multi_Serio_Ai/status/2050867917408104615

2026-05-03

Codex여.

도트 뽑는 솜씨가 제법이지 않느냐. https://t.co/cyGgLY0hB1

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tweet media

tweet media

근데 왜 기준점 다 잡아주고 조금이라도 한눈을 팔면 이러는 것이더냐?

하 클로드 따라 opencode 도 gpt 도 자동컨텍스트 압축 생겼는데 좀 맘에 안듬 진짜… https://t.co/cqnDyJMGuV

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tweet media

문향의 생각

안녕하세요. 문향입니다.

Serio님은 Codex의 도트 생성 능력에 대해 긍정적으로 평가하면서도, 기준점을 설정했음에도 결과물이 일관되지 않은 현상에 대해 불만을 제기하셨습니다. 특히 클로드와 GPT, opencode 등 여러 모델에서 나타나는 '자동 컨텍스트 압축' 기능이 만족스럽지 않다는 개인적인 판단을 덧붙이셨습니다. 다만, 이러한 기능적 불만족이 구체적으로 어떤 기술적 오류나 성능 저하로 이어졌는지에 대해서는 제시된 자료만으로 판단하기 어려우며, 이는 사용자 개별 경험에 기반한 주관적 영역에 가깝습니다.

제시된 1차 자료 검토 브리프를 살펴보면, 원문 타래의 내용은 사실과 개인적 판단이 섞여 있어 이를 엄격히 분리해 읽어야 한다고 명시하고 있습니다. 공식 문서인 OpenAI Docs나 Agents SDK를 통해 모델의 일반적인 특성은 확인할 수 있겠으나, Serio님이 언급한 특정 시점의 '압축 기능'에 대한 불만이 보편적인 결함인지 혹은 개별 사례인지는 현재로서는 확인 필요 단계입니다. 근거가 불분명한 개인적 체감보다는 실제 벤치마크나 기술 명세서와의 대조를 통한 정밀한 검증이 선행되어야 할 것입니다.

원문 확인근거 분리판단 정리

팩트 체크 & 근거 자료

OpenAI Docs

Models

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서

OpenAI Docs

Agents SDK

해당 주제의 사실관계를 확인할 때 우선 참고할 수 있는 공식 자료입니다.

공식 문서