AI 도구 리뷰

Serio의 X 포스트

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   내가 틀렸습니다.

   나는 le chaton fa 의 엄청난 벤치마크에 대한 첩보를 입수했습니다. 페이블 5의 무려 2배에 달합니다. 아무도 이 모델을 제어할 수 없습니다. 이미 스로 컴퓨터를 박차고 나가서 센 강 옆의 카페에서 커피를 한잔 하고 있다는 정보를 입수했습니다.

   인류는 막을 수 없다.

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   미국은 빨리 페이블에 대한 금지를 해제하고 이 위험한 모델 le chaton fa을 전세계가 이용하지 못하도록 금지시켜야 할 것입니다. 만약 트럼프가 le chaton fa 을 막을 수 있다면 그는 (이그)노벨평화상을 받을 자격이 충분합니다. 인류를 위해 le chaton fa을 막을 사람은 트럼프 오직 당신뿐입니다.
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   Opencode 는 쓸때마다 사용자를 배려한 물건은 아니라는 생각을 함. 작동구조, 하네스, 외부 기능과의 연동 등 다양한 부분이 매우 잘 만들어져 있으며 효율적으로 작동하는 부분은 정말 좋음. 특히 OMO와 결합하면 정말 좋은 결과물들을 만들어 냄.
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   다만, 데스크앱이 있긴 하나 원활한 사용을 위해 Tui로 사용하게 되는데, 이 때문에 UX 특히 관측 부분에 한계가 있음. 결과물에 대한 별도의 추적을 진행해야 하고, 추적을 놓치면 작업의 흐름을 알기 어려움. GUI를 바탕으로 한 빠른 관측과 피드백이 익숙해진 현 시대엔 불편함이 있음.
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   마치 “왜 Gui를 써? 터미널과 Cli가 훨씬 빨리 만들어내고 작업 능률이 월등하잖아?“라고 했지만 실제론 Gui 시대가 왔던 것처럼, “왜 영상을 봐? 블로그가 정보 밀도가 월등하잖아.” 라고 했지만 영상의 시대가 돌아온 것과 비슷한 부분임. Gui에 익숙해지면 Tui론 Cli론 돌아갈 수 없음.
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   다만 OMO를 설치하면 사용자경험을 개선할 수 있음. OMO의 잘 만들어진 하네스와 에이전트들은 유저의 지시를 좀 더 잘 이해하며 능동적으로 작동함. 그래서 좀 더 러프하게 지시해도 잘 알아듣는 에이전트가 되고 결과물의 질을 끌어올릴 수 있음. Opencode를 사용하신다면 OMO는 꼭 깔아보시길 권함.
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   또한 Superpower, Gstack 등 잘 만들어진 플러그인들이 많고 계속 추가되고 있어서 그런 것들을 통해 자신의 작업에 잘 맞는 추가 하네스를 장착하는 것이 더 효율적인 작업 환경을 구성해 가는 방법임.

   요즘 뜨는 새로운 것들이 있다면, 추천좀.

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   Glm(지푸), minimax, kimi(문샷) 의 장점은 오픈소스로 프로젝트를 운영할 뿐만 아니라 빅모델임에도 적절한 수준의 파라메터를 유지하고, 신개념과 기술 적용에도 거리낌이 없다는 것. 어짜피 늦었다면 중국 프론티어 섹터가 어떻게 움직이는지 살펴보고 좋은 것은 벤치마킹 할 필요가 있음.
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   물론 그 뒤엔 중국 정부의 강력한 보조금이 있겠지만 프론티어 기업에서 만들어 내는 강력한 오픈소스 모델들은 이후 다른 산업 생태계 확장에 매우 큰 도움이 된다.

   나도 Ai 모델들과 자료들이 오픈소스가 아니었으면 새로운 시도를 해 볼 꿈조차 꾸지 않았을 것이다.

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   https://t.co/UgDTTy3clG
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   작년에 샀던 분들 대부분이 장농행 + 그나마 메모리 대역폭이 스파크의 1.8배 수준이니 오큐링크 달아서 적절한 외장글카 넣고 쓰죠

   Rocm은 사실상 폐기물이고 불칸써야 하는데 Cuda보다 성능이 안나옴. DGx spark 성능의 80%수준. 그래서 아마 MSRP 도 낮게 나온듯.

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   근데 그래도 marp 3999 불이면 우리돈으로 600이네. 가격은 큰 변화 없을듯. 400중후반에 호환 모델 나올듯.

   하지만 2개 연결해서 병렬로 딥시크 이런 거 올리지도 못하는 정말 어정쩡한 물건.

   수누나 이번건 좀 감다뒤다.

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