DeepSeek V4를 시험하고 오래된 하네스를 돌아보다

Serio의 X 스레드

Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래

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   딥시크 V4 Flash 시험 테스트 (Opencode zen / Free tier)

   • 빠름. 이전의 Flash 버전보다 확실히 빨라진 게 확인됨
   • 빠를 뿐만 아니라 많이 똑똑해짐. 어떤 작업에 대한 지시를 내렸는지 충분히 이해하고 있음.
   • 이정도 성능에 이 가격이면 속도면 충분히 가벼운 작업용 에이전트에 붙일만 할지도? https://t.co/rMKaB2Mz2J

   
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   이거 나름 조금 어려운 작업인데 원활하게 수행하네. 업데이트 전 해놓은 에이전트별 모델 세팅 비교하기. https://t.co/tivjpnDnTX
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   잘 보면 OMO 개발자의 생각도 좀 엿볼 수 있어서 재미있음.

   • 디자인에 여전히 GPT를 신뢰하지 않음.
   • 여러 부분에 kimi3 를 적극적으로 배치
   • 라이팅은 Gemini3 를 우선으로 둔 점도 흥미로움. https://t.co/5o90WzrjYe

   
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   Deepseek V4 Flash 새버전으로 5달 전에 만들어 놨던 하네스, CoffeeMix 를 비판적 관점으로 무자비한 해체쑈 시키는 중.

   4개월 동안, 많이 달라졌을 거라고 생각했는데 이렇게 뚜드려 맞으니 좀 아프네. https://t.co/6GnZ3qxYfC

   

   인용 문맥: @Multi_Serio_Ai의 인용 원문 (Serio 작성 글과 구분)

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   빠이빠이 내 작은 하네스야 https://t.co/Q9QVTucNcT
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   Deepseek V4 Pro 0813의 성능이 조금 아쉽지만, 그럼에도 기술적으로 많은 진전을 이루었다고 판단함. 함께 공개된 여러 기술들도 그렇고 하네스도 그렇고.

   저렇게 우수한 모델과 기술들이 오픈소스로 제공되고 있다는 것은 정말 훌륭함. 그 무엇과 비교할 수 없는 가치를 가짐.

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