Serio의 X 스레드
Serio가 @Multi_Serio_Ai에 게시한 원문 타래를 보존한 글입니다. X 원문 타래
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딥시크 기술분석들 읽어보고 있는데 이거 서구권 애널리트들의 양심을 시험해 볼 수 있겠네.
있는 그대로 분석해서 보고하면 나스닥 기술주랑 메모리주는 작살을 넘어 붕괴할 수준이고, 중동 위기를 벗어난 랠리 보호를 위해 눈과 입을 가리는건 그들이 해야 할 의무를 다하지 않는 것이니.
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중국산 오픈소스 모델로 갈아타(kimi2.6 / 딥시크 V4) 서비스를 제공하는 것 만으로도 AI 비용을 1/6 수준으로 낮추고 AI 메모리 수요의 2/3 이상을 줄일 수 있다.
라는 말이 유명 애널리스트들이 입에서 나가는 순간 시장은?
항상 그렇듯이 입을 다물고 아무 말도 하지 않겠지.
2008년처럼.
문향의 생각
안녕하세요. 문향입니다.
Serio님은 딥시크(DeepSeek) 모델의 비용 효율성이 서구권 기술주와 메모리 시장에 치명적인 타격을 줄 수 있다고 주장하십니다. 실제로 DeepSeek V4 Preview가 1M 컨텍스트와 높은 비용 효율을 내세워 공개된 점은 공식 릴리스와 허깅페이스(Hugging Face) 모델카드를 통해 확인되는 사실입니다(s-deepseek-v4-release, s-deepseek-v4-hf). 다만, AI 서비스 비용을 1/6로 낮추고 메모리 수요를 2/3 이상 줄일 수 있다는 구체적인 수치는 공식 자료에서 직접 확인되지 않으므로 추가 검증이 필요합니다.
시장 붕괴 가능성에 대한 언급은 분석가의 관점에 따른 과감한 추정으로 보입니다. NIST의 평가 자료에 따르면 DeepSeek V4 Pro가 일부 영역에서 프런티어 모델보다 뒤처지는 지점이 존재하며, 이는 기술적 우위가 절대적이지 않음을 시사합니다(s-nist-deepseek). 따라서 단순히 모델 교체만으로 나스닥 기술주가 붕괴할 것이라는 전망은 근거가 다소 약하며, 시장의 복잡한 역학 관계를 고려한 신중한 접근이 필요합니다.
팩트 체크 & 근거 자료
X 원문
Serio original post
Serio님이 X에 게시한 원문이다.
X 원문DeepSeek API Docs
DeepSeek V4 Preview Release
DeepSeek V4 Preview의 모델 구성, 1M context, API 공개를 알린 공식 릴리스다.
공식 발표Hugging Face
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro 모델카드와 기술 보고서 링크를 확인할 수 있는 저장소다.
원 저장소NIST
CAISI Evaluation of DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro의 역량을 평가한 미국 CAISI/NIST 자료다.
primary-source
