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전체 아카이브
Serio의 X 원문, Local LLM 기록, AI/IT 메모를 날짜순으로 모은 전체 아카이브입니다.
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저녁식사 끝내고 설거지 끝내고 조용히 앉아서
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2026년 4월 현재
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이번 프로젝트는 작업 문서들의 마크다운화.
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누군가 인공지능으로 뭔가를 만들어내고 있다 말한다면
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AI랑 코워크를 하다보면 가장 자주 맞닥드리는 것이 '하드코딩'. 그래서 자주 하드코딩의 문제를 점검해줄 필요성이 있습니다.
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중국 지푸 (GLM)은 새 모델5.1에 조금 자신감이 생기자마자 구독 가격을 진짜 깜짝 놀랄 정도로 올렸다.
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다들 아시겠지만, 깃허브에는 교육용 무료 혜택이 있습니다.
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인간의 인지구조는 정보 수용이 필터를 거친 후 단기기억 (STM)에서 작업을 진행하고, 그 중에 중요한 정보라고 판단한 내용이 장기기억 (LTM)에 저장되는 형태이다.
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클로드건, 지피티건, 재미나이건 그 어떤 대형모델도 컨텍스트 토큰이 300K 언저리에 도달하면 컨텍스트 부패가 진행되는 듯 보인다.
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터보퀀트 분석하던 저장소를 지웠다.
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허깅페이스가 메이저 기업들이 심혈을 기울여서 윤리 코드 심어서 나온 오픈소스 모델들에서 그 '윤리코드'를 해제한 모델을 SNS로 소개
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이 AI/멀티커넥트의 시기에
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이씨 GPT 이번엔 2.5일밖에 안됬는데 리셋하네. 토큰 고작 35% 밖에 안썼거늘. 이럼 서비스가 아니라 그냥 통 정해져있는데 물만 계속 새로 부어주는거밖에 안되지.
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왜 이걸 역설계했어야 했을까. 그리고 왜 이거에 수요가 있을까.
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아무리 엔트로픽이 어마어마한 모델을 만들어냈다 한들 소수만 접근할 수 있는 비싼 가격에 제공하면 갈수록 초격차만 확대되는 상황만 반복되게 될 것.
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MCP2개를 설치했는데 2일 안썼다고 에이전트가 실제 작동되고있는 플러그인을 '작동안함! 호출못함!' 이라고 호출불가 하고 작업을 건너 뛰었다.
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로컬 llm의 무한굴레
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현재 작업에 쓰는 에이전트/스킬 꾸러미를 공개해봅니다.
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Opencode 의 OMO 와 Superpower 그리고 CC 셋의 병합을 하고 있습니다.
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Gemma4 31B 결과물은 떨어지는데 토큰 생성속도가 qwen 3.5 27b 의 80% 수준인거 보고 일단 접음.
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오늘 하루종일 작업했던것들이 전부 성과를 못내니 좀 피곤하네요.
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gemma4-31b-q4-192k 를 3090X2 에 올려놓고 점검.
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Gamma4에 Fomo? 글쎄요...
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터보퀀트 실험이 끝났네요. 에이전트에게 가장 최신 실험 저장소에 실험내용을 정리해서 보내라고 지시해 두었습니다.
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