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SERIO ARCHIVE
전체 아카이브
Serio의 X 원문, Local LLM 기록, AI/IT 메모를 날짜순으로 모은 전체 아카이브입니다.
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코덱스가 더 복잡한 지시사항이 오히려 작업을 저해한다는 이야기가 있는데 실제 사용에는 반/반입니다.
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왜 Three.js + Codex 했다는 말이 많나 보니
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오픈코드Go 는 10달러에 다양한 LLM 들을 돌아가면서 쓸 수 있는 정말 좋은 구독 시스템.
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여동생님 >> 디지털 온보딩 완료 (10/10)
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기술이 상향평준화 되고 AI가 보편화되면서
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슬슬 알고 있겠죠.
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디자인 참고 사이트
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정말 써보면 엉망진창 형편없는 툴들이 깃허브 스타만 주렁주렁 달고 있는 경우가 많다.
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한컴은 정말 마케팅은 잘 해. 그러니 살아남았지.
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Nvidia native 모델엔 항상 큰 기대가 없는데 발표하는것보다 항상 떨어지는 성능 호환성 이런것도 그렇지만
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에이전트가 윈도우에 설치된 윈도우 네이티브 llama.cpp를 총알같이 (전역설정 안한 프로젝트용이었는데) 찾아내서 쓰고 있길래 어떻게 찾았냐
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도커 모델 서빙 관리를 위한 GUI 제작중... https://t.co/rU3ZIpJTUo
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https://t.co/AU6xU4OAzS
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내 뇌피셜
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결국 이 새벽에 또 혼자 답답해서 지피티랑 도커 까고 앉아있네. 도커 모델 러너가 답이 될 수 있겠다는 (왜 이걸 못찾았지?) 생각으로 들여다보는 중
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나도 결국 언젠가 윈도우를 버려야 할 시점이 오는가.
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가만히 있으면 한시라도 생각/망상이 쉬지 않는 사람으로서 로컬 LLM을 파면서 이걸로 폐쇄망에서 대체 무엇을 할 수 있는지를 진짜 여러번 생각했는데.
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Gemini는 하사비스와 내부에서 원하는/사용할수있는 수준의 성능이 완성되었으니 대중적 사용 수요 흡수 + 컴퓨팅 팔면서 경쟁자들이 제풀에 지쳐 나자빠지기를 지켜보려는걸로 보이는데
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Deepseek V4 는 훌륭한 성과다.
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Mimo 2.5 q4 양자화는 170G 언저리쯤 되겠고 Q2~3 양자화가 관건인데. 128G램에 올라가야 로컬에서 의미가 있겠지.
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다들 사용하는 결과/감각과 전혀 반대의 결과가 나오면 벤치의 객관성을 의심 받을 수 밖에 없다.
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- 오픈코드는 OMA/커피믹스/슈퍼파워/지스텍까지 들어간 구조라 파고드는 개발 역량은 좋을지 몰라도 이미지 구현 역량이 낮음
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그록 번역에 프롬프트 인젝션을 수행하는 사람들 보고있으면 귀엽기도 하고
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AI를 사용하면 가장 먼저 드는 건
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AI를 사용하면 사고/지식 수준이 떨어진다!
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오늘의 마지막 작업.
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